Adgangskrav for Data Science
For at søge ind på kandidatuddannelsen i Data Science, skal du have følgende:
- En universitetsbachelor eller en professionsbachelor, der opfylder de akademiske fagkrav til uddannelsen. Se neden for.
- Engelsk på B-niveau med min. 3,0 i karaktergennemsnit.
Hvis du har en tilsvarende uddannelse (fx en udenlandsk uddannelse) som er sammenlignelig med en universitets- eller professionsbachelor, laver ITU en individuel vurdering af den pågældende uddannelse, når du ansøger.
Bemærk, at erhvervserfaring ikke bliver taget i betragtning.
Akademiske fagkrav
Alle der søger ind på Data Science (uden retskrav) skal udfylde et Form of compliance.
Er din bacheloruddannelse ikke nævnt under Uddannelser der opfylder fagkrav, skal du forklare i blanketten Form of Compliance, hvordan du opfylder de akademiske fagkrav.
ITU har på forhånd vurderet, at følgende danske uddannelser opfylder de akademiske fagkrav til Data Science:
- Data Science (AAU)
- Data Science (AU)
- Machine Learning and Data Science (KU)
- Artificial Intelligence and Data (DTU)
Din bachelor skal indeholde alle de fagområder, der er nævnt i nedenstående boks.
BSc i Data Science fra IT-Universitetet dækker alle nævnte fagområder.
| Forudsætninger | ECTS |
1: Lineær algebra | 5 |
| Vektorer og matricer, vektor- og matrixoperationer inkl. egenværdier og egenvektorer. Kursuseksempel:
Linear Algebra and Optimization BSLIALO1KU (7,5 ECTS) | |
2: Algoritmer og datastrukturer | 5 |
| Big-O-notation, grundlæggende analyse af algoritmens korrekthed og kompleksitet, hashing, grundlæggende datastrukturer inklusive grafer. Kursuseksempel:
Algorithms and Data Structures BSALDAS1KU (7,5 ECTS) | |
3: Introduktion til maskinlæring | 5 |
| Fx lineær regression, logistisk regression, kernemetoder, neurale netværk, ikke-overvåget læring. Kursuseksempel:
Machine Learning BSMALEA1KU (15 ECTS) | |
4: Sandsynlighedsteori og statistik | 10 |
| Fx tilfældige variabler, transformation af variabler, fælles og betingede fordelinger, uafhængighed, estimering, sampling, test af hypotese Kursuseksempel:
Introduction to Probability BSFOPRO1KU (7,5 ECTS) og Applied Statistics BSAPSTA2KU (15 ECTS) | |
5: Introduktion til programmering | 10 |
| Minimum Python eller lignende. Kursuseksempel:
Introduction to Data Science and Programming BSINDSP1KU (15 ECTS) | |
6: Introduktion til databasedesign og -systemer | 5 |
| Design og brug af relationsdatabaser, grundlæggende dataanalyse, grundlæggende SQL Kursuseksempel:
Introduction to Database System BSINDBS2KU (7,5 ECTS) | |
Ansøgningsmateriale
For at søge ind skal du gøre følgende:
Du har pligt til at uploade dokumentation for kurser, du har betået på kandidatniveau. Hvis du bliver optaget på en kandidat på ITU, vurderer vi om du skal have startmerit for dine beståede kandidatkurser. Dokumentationen skal være på engelsk eller et af de nordiske sprog.
Vurdering af din ansøgning
Alle ansøgninger der kan dokumentere, at adgangskravene er opfyldt, vurderes. Vurderingen er baseret på:
- Karaktergennemsnit fra din bacheloruddannelse (vægter 50%)
- En helhedsvurdering af din uddannelsesmæssige baggrund og øvrige ansøgningsmateriale (vægter 50%)
Sådan sender du din ansøgning
Få gode råd til, hvordan du opretter en ansøgning, og hvad du skal have klar, før du opretter dig i Ansøgningsportalen.
Sådan ansøger du