Introduktion til kunstig intelligens

Introduktion til kunstig intelligens

2-dages kursus

Om kurset

Dette kursus giver dig en grundlæggende forståelse af kunstig intelligens (AI) og dens anvendelsesmuligheder i din organisation. Gennem praktiske øvelser og casestudier lærer du at identificere, implementere og evaluere AI-løsninger, samt forstå deres potentielle risici og begrænsninger.


Kunstig intelligens er en paraplybetegnelse for mange forskellige teknikker og paradigmer, der er centreret omkring målet om at skabe intelligente maskiner, herunder algoritmer.
Dette kursus vil give dig den grundlæggende viden, der kan hjælpe dig med at navigere i AI's potentialer og begrænsinger.

Kurset er udviklet til medarbejdere og beslutningstagere, der ønsker en grundlæggende forståelse af kunstig intelligens. Det giver en kortfattet teknisk introduktion til AI, afmystificerer kerneprincipperne og giver indsigt i, hvordan AI-systemer fungerer - og hvor de kan komme til kort.

Gennem illustrerede eksempler, gruppediskussioner og live-demonstrationer får du styr på de grundlæggende begreber og forskellige anvendelser af kunstig intelligens, så du kan vurdere, hvor AI kan anvendes effektivt, samtidig med at de forstår dens potentielle risici og begrænsninger.

Vær opmærksom på, at kurset undervises på engelsk.

Kurset kører flere gange, og nye datoer kommer løbende.

Dette får du ud af kurset

Forståelse af grundlæggende AI-teknologier og nøglebegreber

Kerneviden om aktuelle AI-programmer og deres potentiale

Du lærer at forstå, hvor AI kan gavne din virksomhed, skabe besparelser og automatisere processer

Bevidsthed om de vigtigste begrænsninger, risici og bias, der er knyttet til AI-teknologier

Praktisk info

Start: Mandag d. 30. marts
Varighed: 2 dage
Sted: IT-Universitetet i København
Undervisningssprog: Engelsk
Fuld forplejning
Åbent for alle
Pris: 10.000 kr

Ledige pladser

TilmeldDownload den fulde kursusbeskrivelse her

Har du spørgsmål? om korte kurser?
Kontakt mig endelig

Phillip Sønderberg

Philip Sønderberg
Head of ITU Professional Courses
phiso@itu.dk
+45 30457834

Claire
Mød din underviser

Claire Glanois

Claire Glanois er dr. i matematik, uddannet fra Ecole Polytechnique i Paris. Hun arbejder i øjeblikket som AI-postdoc forsker ved REAL Lab på IT-Universitetet i København.

Efter en ph.d. i talteori ved Sorbonne Universitetet i Paris og en postdoc ved Max Planck für Mathematic i Bonn, har Claire forsket i deep learning og mere specifikt i spørgsmålet om læring og beslutningstagning under usikkerhed.

Claire har desuden været engageret i forskellige kunstneriske- og non-profit initiativer blandt andet det sociale innovationslaboratorium thecamp (Frankrig) og Mozilla OpenLeader Fellowship.

Hun har også medvirket på flere workshops for at skabe en inkluderende diskussion om AI og dens samfundsmæssige indvirkning.

Jeg har fået en dybdegående viden om de termer, der knytter sig til AI. Nu kan jeg bruge udbyttet fra kurset på mit arbejde, fordi jeg har forstået, hvad begreberne går ud på.

Ramya Kailashnathan, Business Analyst hos Danske Bank

Kvindelig kursist på ITU

ITU Inspire

ITU Inspire er vores inspirationsunivers, hvor du kan tilmelde dig vores nyhedsbrev, finde vores podcast Tech-away, læse forskningsnyheder og meget mere.

Gå til inspirationssiden