Building AI Solutions

Byg din egen AI-løsning

1-dags kursus

Om kurset

Dette kursus er til dig, der gerne vil prøve at arbejde med praktisk applikation af machine learning - fra regression og klassifikation til generativ AI. Du lærer at customize eksisterende modeller og bruge dem på dine egne data, og du går fra kurset med en dybere forståelse for udviklingsprocesserne i AI. Dette 1-dags kursus er til dig, der arbejder med AI og gerne vil udvide din forståelse af AI - og mere specifikt af machine learning - gennem praktisk hands-on øvelser.

Du vil lære om udviklingsprocesser i AI fra data til model gennem mange forskellige eksempler.
Du kommer både til at arbejde med regression, klassifikation, clustering og generativ AI (Large Language Models).
Du får også mulighed for at eksperimentere med at bruge færdige modeller og algoritmer og tilpasse dem, så de passer til dig og dit behov.

Vær opmærksom på, at kurset undervises på engelsk.

Kurset kører flere gange, og nye datoer kommer løbende.

Dette får du ud af kurset

En dybere forståelse af AI gennem praktiske øvelser

Evne til at kunne bruge AI-modeller til dine egne data og tilpasse dem til dit behov

Forståelse for de forskellige udviklingsfaser i generativ AI

Praktisk erfaring med at klargøre data til en model (rense, transformere og strukturere data)

Forståelse for, hvor vigtig kvaliteten af data er for modellens præstationsevne og pålidelighed

Praktisk info

Start: Tirsdag d. 28. april
Varighed: 1 dag
Sted: IT-Universitetet i København
Undervisningssprog: Engelsk
Fuld forplejning
Åbent for alle
Pris: 6.100 kr

Ledige pladser

TilmeldDownload den fulde kursusbeskrivelse her

Har du spørgsmål? om korte kurser?
Kontakt mig endelig

Phillip Sønderberg

Philip Sønderberg
Head of ITU Professional Courses
phiso@itu.dk
+45 30457834

Claire
Mød din underviser

Claire Glanois

Claire Glanois er dr. i matematik, uddannet fra Ecole Polytechnique i Paris. Hun arbejder i øjeblikket som AI-postdoc forsker ved REAL Lab på IT-Universitetet i København.

Efter en ph.d. i talteori ved Sorbonne Universitetet i Paris og en postdoc ved Max Planck für Mathematic i Bonn, har Claire forsket i deep learning og mere specifikt i spørgsmålet om læring og beslutningstagning under usikkerhed.

Claire har desuden været engageret i forskellige kunstneriske- og non-profit initiativer blandt andet det sociale innovationslaboratorium thecamp (Frankrig) og Mozilla OpenLeader Fellowship.

Hun har også medvirket på flere workshops for at skabe en inkluderende diskussion om AI og dens samfundsmæssige indvirkning.

ITU Inspire

ITU Inspire er vores inspirationsunivers, hvor du kan tilmelde dig vores nyhedsbrev, finde vores podcast Tech-away, læse forskningsnyheder og meget mere.

Gå til inspirationssiden